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01_検索エンジン動向 2024年6月度
00:03:40
動画を見る
検索エンジン動向 2024年5月度
00:07:43
コミュニケーションロボット「ロボホン」について
00:05:06
音声インターフェースとロボットの可能性
00:06:43
新規事業の進め方
00:09:14
ロボホンを活用したDX事例
00:07:08
DXプロジェクトの進め方
00:04:03
講座まとめ
00:00:59
01 全体の概要
00:04:10
02 景表法とは
00:07:25
03 優良誤認の例
00:13:40
04 有利誤認・景品規制違反の例
00:28:25
01 はじめに
00:01:16
02 プロジェクト型の仕事の特徴
00:04:34
03 プロジェクトマネジメント
00:06:39
04 プロジェクト資源の構成理解
00:04:42
05 プロジェクト管理の仕組み
00:06:53
06 外注先選定のポイント
00:05:14
01 はじめに～全体の概要～
00:01:05
02 AIについて_AIとは？
00:04:09
03 AIについて_身近にあるAI
00:03:14
04 AIについて_深層学習の仕組み
00:07:56
05 AI活用における注意点_適したAI実装の環境
00:06:40
06 Aiについて_Ai活用における注意点
00:04:31
07 本講座のまとめ
00:01:13
00:01:30
02 大きなフレームワーク
00:11:32
03 「アジリティ」と「システム／社内の技術」
00:07:50
04 Core
00:19:14
05 Non-Core
00:12:01
06 SaaS 時代の問題点／克服の道
00:08:12
07 CM-Junify のご紹介-
00:06:02
08 限られたリソースを最大限に活用
00:09:43
00:05:38
02 デジタル化とDX化の違い
00:07:19
03 弊社におけるDX化の歩み
00:15:10
04 受付クラウドシステム「ラクネコ」
00:04:37
05 本講座のまとめ
00:01:39
00:01:43
02 データとは何か？
00:05:28
03 データの種類
00:08:11
04 データを分析する際の目的設定
00:06:06
05 データ利用の流れ
00:10:08
06 データから示唆を得るために
00:05:17
00:02:30
02 概念編のおさらい
00:08:04
03 課題解決に対する活用事例
00:11:05
04 新規事業に対する活用事例
00:08:18
05 Problem、Predictionフレームワークの活用方法
00:14:58
06 今回のポイントのまとめ
00:06:25
