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【スライド】データに向き合う前に
00: 06: 46
【スライド】jupyterの立ち上げ方について
00: 01: 08
jupyterを立ち上げてみよう
00: 07: 58
【スライド】まず基礎分析と可視化をしてみましょう
00: 02: 08
データを読み込んでみよう
00: 15: 50
【実習1】答え合わせ
00: 01: 48
【実習2】答え合わせ
00: 00: 51
【実習3】答え合わせ
00: 01: 32
【実習4】答え合わせ
00: 01: 19
【実習5】答え合わせ
00: 03: 55
【スライド】Pythonの基礎
00: 05: 14
データをもう少し詳しく見てみよう
00: 24: 19
【実習1】答え合わせ
00: 00: 56
【実習2】答え合わせ
00: 00: 44
【実習3】答え合わせ
00: 00: 53
【実習4】答え合わせ
00: 01: 06
【実習5】答え合わせ
00: 02: 07
【実習6】答え合わせ
00: 01: 57
グラフを描いてみよう
00: 11: 33
グラフを描いてみよう（ヒストグラム）
00: 13: 51
グラフを描いてみよう（箱ひげ図）
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【実習1】答え合わせ
00: 02: 21
【実習2】答え合わせ
00: 01: 48
【実習3】答え合わせ
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【スライド】色々なプロット
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欠損値を調べてみよう
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相関関係を見てみよう
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1章_データ分析概要_01
00: 14: 38
1章_データ分析概要_02
00: 13: 22
2章_データ分析計画策定
00: 05: 33
3章_データ分析フェイズにおける作業概要_01
00: 13: 28
3章_データ分析フェイズにおける作業概要_02
00: 09: 08
3章_データ分析フェイズにおける作業概要_03
00: 10: 06
3章_データ分析フェイズにおける作業概要_04
00: 13: 13
01_ワーク-RFM分析
00: 11: 03
02_ワーク-重回帰分析
00: 12: 45
03_ワーク-顧客満足度改善_01
00: 12: 22
03_ワーク-顧客満足度改善_02
00: 06: 39